Google Knowledge Graph

Google Knowledge Graph ist Googles semantische Wissensdatenbank, die Entitäten (Personen, Orte, Dinge, Konzepte) und ihre Beziehungen zueinander verknüpft. Der Knowledge Graph indexiert Milliarden von Objekten und Beziehungen und hilft Google, die Bedeutung von Suchanfragen besser zu verstehen. Wenn man bei Google nach einer Person, einem Film oder einem Unternehmen sucht, sieht man rechts in den Suchergebnissen oft ein Knowledge Panel mit strukturierten Informationen – das speist Google aus seinem Knowledge Graph. Für Marketer bedeutet dies, dass Entitäten und ihre korrekten Attribute zentral für Sichtbarkeit sind.

Die technische Funktionsweise des Knowledge Graph basiert auf strukturierten Daten, Wissensquellen wie Wikipedia und Wikidata sowie eigenem Web-Crawling und Machine Learning. Google extrahiert Entitäten aus Webseiten mittels NLP (Natural Language Processing) und verbindet sie mit eindeutigen Entity-IDs. Strukturierte Daten im JSON-LD-Format helfen Google, Entitäten und ihre Attribute schneller zu verstehen. Der Knowledge Graph nutzt auch Schema Markup (z.B. Schema.org-Markup für Personen, Organisationen, Produkte), um Seiten-Autoren die Möglichkeit zu geben, ihre Entitäts-Informationen korrekt zu kennzeichnen. Rankings in den Suchergebnissen sind zunehmend an Entitäts-Relevanz gebunden, nicht nur Keyword-Matching.

In der Praxis sollten Website-Betreiber ihre Entitäten richtig kennzeichnen, besonders wenn sie in Google Knowledge Panel auftauchen möchten. Für Unternehmen bedeutet dies: Ein strukturiertes Company-Schema mit korrektem Name, Logo, Adresse, Telefonnummer und Website. Für Personen: Ein strukturiertes Person-Schema mit relevanten Informationen. Alle Attribute sollten mit der wirklichen Realität übereinstimmen, denn Google prüft Konsistenz über viele Quellen hinweg. Interne Verlinkung und durchdachter Anchor-Text helfen Google auch, Entitäten und ihre Beziehungen zu verstehen. Die Suchern nach Markenname + Attribut (z.B. „Apple CEO”) sollte die richtige Information anzeigen – dies ist ein Signal, dass der Knowledge Graph die Entität richtig erfasst hat.