Knowledge Graph

Knowledge Graph ist Googles semantische Wissensdatenbank, die Entitäten (Personen, Orte, Marken, Konzepte) und ihre Beziehungen zueinander verknüpft. Der Knowledge Graph ermöglicht es Google, Suchanfragen besser zu verstehen und nicht nur auf Keywords zu reagieren, sondern auf Bedeutungen. So versteht Google, dass „New York”, „NYC” und „Big Apple” dasselbe sind, oder dass „Apfel” sowohl das Obst als auch das Unternehmen bezeichnen kann. Der Knowledge Graph ist ein Grundpfeiler der modernen Suchmaschine.

Technisch funktioniert der Knowledge Graph durch zwei Quellen: strukturierte Daten von Websites (Schema Markup) und externe Datenquellen (Wikipedia, Wikidata, offizielle Register). Google crawlt und analysiert diese Quellen, um ein Netzwerk von Entitäten und ihren Beziehungen aufzubauen. Wenn Google eine Entität (z.B. „Angela Merkel”) erkennt, kann es verwandte Fragen beantworten: „Wo wurde sie geboren?” „Wann war sie Kanzlerin?” Dies beruht auf Verbindungen im Knowledge Graph. Dieser Graph wird ständig aktualisiert und erweitert.

Für die SEO bedeutet dies: Entity-SEO ist wichtiger als nur Keyword-SEO. Websites sollten klare, strukturierte Daten zu Entitäten verwenden (Schema Markup). Für lokale Unternehmen ist ein genaues Google Business Profile mit konsistentem NAP (Name, Adresse, Telefon) essentiell. Für Branded Search und Markenaufbau sollte eine Website ihre Entität klar definieren – durch Biografie-Seiten, klare Kategorien und Verlinkung zu relevanten anderen Entitäten. Dies hilft Google, die Website als Autorität zu einer bestimmten Entität zu erkennen.