Multivariate Testing

Multivariate Testing ist eine Testmethode, bei der mehrere Variablen auf einer Seite gleichzeitig getestet werden – im Gegensatz zu A/B-Tests, die nur eine Variable testen. Ein Multivariate-Test könnte beispielsweise die Headline, das Bild, den Button-Text und die Button-Farbe gleichzeitig mit verschiedenen Kombinationen testen. Dies liefert schneller Erkenntnisse, erfordert aber mehr Traffic.

Technisch funktioniert Multivariate Testing durch Kombination verschiedener Variationen aller getesteten Elemente. Mit 2 Headlines, 2 Bildern, 2 Button-Texten und 2 Button-Farben entstehen 2x2x2x2 = 16 verschiedene Kombinationen. Jede Kombination wird auf einen Teil der Nutzer aufgeteilt und Conversions gemessen. Statistische Signifikanz ist wichtig – mit zu wenig Traffic sind Ergebnisse unreliabel. Google Optimize (eingestellt) und andere A/B-Test-Tools wie Convert oder Unbounce ermöglichen Multivariate Tests.

In der Praxis sollten Sie Multivariate Tests nur bei hohem Traffic durchführen (mindestens 1000 Besucher pro Variation pro Tag für statistisch zuverlässige Ergebnisse). Mit weniger Traffic ist A/B-Testing effizienter. Nutzen Sie MVT, um Wechselwirkungen zwischen Elementen zu entdecken – z.B. könnte eine bestimmte Headline besonders gut mit einem bestimmten Button-Text funktionieren. Dokumentieren Sie alle Tests und ihre Erkenntnisse für zukünftige Optimierungen.