MUM

MUM (Multitask Unified Model) ist Googles neuestes KI-Modell für Suchmaschinen-Aufgaben, das multimodal (Text, Bild, Video) und mehrsprachig arbeitet. MUM soll RankBrain ergänzen und übertrifft diesen in Komplexität um den Faktor 1000. Das Modell kann Suchanfragen besser verstehen, auch wenn sie sehr komplex oder mehrteilig sind, und kann Zusammenhänge über verschiedene Inhaltstypen hinweg erkennen.

Technisch nutzt MUM Transformer-Architektur und wurde auf über 75 Sprachen trainiert. Es verarbeitet nicht nur Text, sondern auch Bilder und Videos, um relevante Ergebnisse zu liefern. Beispiel: Eine Suchanfrage wie „Wie trainiere ich für einen Marathon, wenn ich Knieprobleme habe” kann MUM jetzt besser verstehen und bietet Ergebnisse aus Text, Video und Bildern an. MUM wird schrittweise in die Google-Suche integriert und wird zukünftig Feature wie „AI Overviews” und bessere Multi-Format-Suchergebnisse prägen.

In der Praxis sollten Content-Strategen auf multimodale Inhalte setzen: Kombinieren Sie Text mit aussagekräftigen Bildern und Videos. Nutzen Sie strukturierte Daten (Schema Markup), um Inhalte deutlich zu kennzeichnen. Optimieren Sie für komplexe Suchanfragen (Long-Tail, Phrase-Keywords) statt nur für Einwort-Keywords. Bauen Sie Content-Hubs auf, die ein Thema aus mehreren Winkeln (Text, Video, Infografik) beleuchten. Websites, die komplexe Themen umfassend und multimodal behandeln, sind auf längere Sicht im Vorteil gegenüber reinen Text-Websites.