Automation Layering

Von Christian Synoradzki · Aktualisiert am

Automation Layering bezeichnet das Prinzip, eigene Automatisierungsregeln über die automatischen Gebotsstrategien von Google Ads zu legen.

Was ist Automation Layering?

In der Praxis setzen Sie beispielsweise Google Ads Scripts ein, um Budgets automatisch zwischen Kampagnen umzuverteilen, wenn Performance-Schwellen erreicht werden — oder Regeln, die Kampagnen pausieren, sobald der ROAS unter einen definierten Wert fällt. Der entscheidende Vorteil: Sie behalten die Kontrolle über strategische Entscheidungen, während Google die taktische Optimierung auf Auktionsebene übernimmt. Besonders bei saisonalen Schwankungen und komplexen Kontostrukturen ist das der Unterschied zwischen gutem und exzellentem Google-Ads-Management.

Automation Layering ist eine fortgeschrittene Google-Ads-Strategie, bei der Sie eigene Automatisierungsregeln über die bereits vorhandenen Smart-Bidding-Algorithmen von Google legen. Die Idee dahinter: Googles KI optimiert zwar Gebote in Echtzeit, trifft aber nicht immer die besten Entscheidungen für Ihr spezifisches Geschäftsmodell. Durch zusätzliche Regeln, Scripts und Tools steuern Sie nach, wo die Automatisierung allein nicht ausreicht.

In der Praxis bedeutet das beispielsweise, dass Sie Google Ads Scripts einsetzen, um Budgets automatisch zwischen Kampagnen umzuverteilen, wenn bestimmte Performance-Schwellen erreicht werden. Oder Sie nutzen Regeln, die Kampagnen pausieren, sobald der ROAS unter einen definierten Wert fällt. Auch die Kombination von Conversion Value Rules mit externen Datenquellen gehört zum Automation Layering.

Der entscheidende Vorteil: Sie behalten die Kontrolle über strategische Entscheidungen, während Google die taktische Optimierung auf Auktionsebene übernimmt. Besonders bei komplexen Kontostrukturen, saisonalen Schwankungen oder branchenspezifischen Besonderheiten ist Automation Layering der Unterschied zwischen einem guten und einem exzellenten Google-Ads-Konto. Wichtig ist dabei, dass Ihre Regeln Googles Algorithmus ergänzen und nicht konterkarieren.

Siehe auch: Auction-Time Bidding, Bid Strategy Learning Period, Seasonality Adjustment, Value-Based Bidding (VBB)

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